안전한 터널에 대한 생각

터널 안에서는 불완전한 사람의 감각 능력이 위험 요소로 작용합니다. 사람의 감각을 대신한 고성능 이미지 센서를 이용하여, 시각화된 데이터를 수집, 전송, 해석함으로써 터널 운전의 안전성을 확보하게 됩니다.

1. 터널 운전시 안전성이 떨어지는 이유

1) 터널 안전의 고질적인 문제점 : 터널로 진입시 동공이 변하는 암순응이 일어나, 시야 확보가 어렵습니다. 또한 터널 안에 대형 차량이 있을 경우 주변 시야 확보도 어렵습니다. 이런 경우 대형 차량 앞에서 갑자기 튀어나온 차를 피하지 못하는 사고가 발생하기도 합니다.

2) 터널내 재난 발생시 대응이 어려운 이유 : 터널의 구조상 외부에서 터널 안의 상황을 파악하기가 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 터널에서 사고가 발생하면 수습이 용이하지 않아, 대형사고로 번지기도 합니다.

 

2. 터널의 문제점을 해결하기 위한 단서

터널 안에서 불안정해지는 인간의 감각 대신, 이미지 센서로 터널 안의 상황을 파악합니다.

 

3. 안심 스루 터널 구현의 4단계

 

<1단계>

정보 처리 능력을 갖춘 고성능 이미지 센서를 차량의 앞뒤에 부착합니다. 이미지 센서를 부착한 차량들이 터널을 통과하면서, 터널 안의 시각 데이터가 수집됩니다.

<2단계>

고성능 이미지 센서에서 보내온 데이터를 측정, 통합, 분석하여 3D 형태로 시각화합니다. 터널 안을 통과하는 수많은 차량들이 보내오는 시각 데이터는, 터널 내부의 모습뿐만이 아니라 차량 사이의 거리를 측정, 대형 차량 때문에 가려진 시야 파악, 터널의 시설 낙후 및 파손 정도까지도 파악이 가능합니다.

 

<3단계>

이미지 센서를 통해 3D 형태로 시각화된 데이터를 해석하면, 터널내 이상징후를 포착할 수 있습니다. 차량 사이의 거리가 너무 가까워지는 경우, 특정 운전자에게 사각지대에 위치해 있던 차가 갑자기 튀어나오는 경우, 터널내 시설이 파손되는 경우, 터널내 사고나 화재가 발생할 경우를 알아낼 수 있습니다.

 

<4단계>

3단계에서 이상징후가 포착되면, 선제적으로 대응을 합니다. 앞 차량과의 안전거리를 확보하지 않은 차량에게 알람 서비스, 대형차량 앞에서 갑자기 튀어나오게 되는 경우에 대한 알람 서비스, 터널내 시설 유지보수 알림 서비스, 터널 사고시 대피로 안내 등의 안전 대응을 하게 됩니다. 이러한 과정을 통해 안심 스루 터널이 완성될 수 있습니다.