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이카네 집
그림 정보 표현 (비트맵 방식 vs 벡터 방식)과 소리 정보 표현 본문
1. 그림 정보 표현
비트맵 방식 | 벡터 방식 | |
화소들이 모여 하나의 그림 표현 | 점·선·면 / x·y 좌표값, 선 길이, 선 굵기, 색상 등 수학적 수식(정보)으로 그림 표현 | |
그림 방식 | ||
적용 분야 | 다양한 색상 쓰인 고해상도 사진, 수채화나 회화 작품 |
아이콘, 캐릭터, 로고 디자인 등 |
장 점 | 섬세하고 자연스러운 색 변화 표현 | -해상도와 관련 없어서, 그림을 확대 축소해도 그림 깨지지 않음(확대, 축소에 영향받지 않음) -수학적 수식만 기억해서, 그림이 단순할수록 파일 크기 작다 |
단점 | -화소 수(해상도) 많으면 그림 용량(저장 공간) 많이 필요 -그림 확대하면 화소 크기 커져 테두리 깨지는 계단현상 |
-정교한 색상 표현 어려워 비트맵에 비해 사실성 떨어짐 -그림 복잡할수록 파일 크기 커지고, 직접 처리 시간 많이 소요 |
그림 비교 | ||
확장자 |
⁕화소: 컴퓨터에서 그림을 구성하는 최소 단위. 그림, 사진을 구성하는 낱낱의 점들을 화소 또는 픽셀이라 함
2. 소리 정보 표현
(1) 컴퓨터에서 소리 정보 표현하기 위해서는 : 아날로그 신호 → 디지털 신호 변환
입력된 아날로그 신호에서 일정한 시간 단위로 나누어 샘플 추출하고, 추출한 신호의 크기를 이진 코드로 변환해 디지털 신호 만듦
< 표본화와 표본 채취율 > -표본화 : 아날로그 형식의 자연 음을 디지털 신호로 추출하는 과정 -표본 채취율 (샘플링 레이트) : 1초 단위의 표본화 횟수 |
→ 표본 추출하는 간격이 넓을수록 음질 떨어지고,
추출 간격이 좁을수록 원음에 가까운 소리 만들 수 있다.
→ 이진 코드 변환할 때, 신호 저장에 사용된 비트 수가 많을수록 정밀하게 소리 표현
(2) 소리의 구성 요소 (3요소) : 진폭, 주파수, 음색 (진주음)
(3) 소리 표현 방식
① 웨이브 방식 | 아날로그 소리 파형을 그대로 표현 |
② 미디 방식 | 악보처럼 악기의 음표와 연주 시간으로 소리 표현 |
(4) 소리 파일 확장자
파일 형식 | 확장자 | 특징 |
WAV | 윈도 PC에서 주로 쓰이는 표준 오디오 파일 컨테이너로, 보통 비압축 방식의 CD급 품질 오디오 파일을 저장하기 위해 사용 |
|
AIFF | 애플의 표준 오디오 파일 포맷, 윈도 운영 체제의 WAV라고 보면 된다. | |
MP3 | MPEG Layer 3 오디오 파일로, 오늘날 가장 널리 쓰이는 오디오 파일 포맷 | |
MID | .mid |
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